Det är lätt att tro att “AI” kan göra vad du än vill och helt ersätta människor. I CRM/MA lika så - “den kan göra allt” säger kören vars egenintresse det ligger i. Braze Agents lovar snarare att kunna generera content, ta beslut i realtid och berika data direkt i Braze. Som ansvarig för CRM är frågan därför ‘vilka är mina use cases och fortsätter de fungera även när vi skalar upp?’
Jag kommer att berätta om vilka kapaciteter Braze Agents har och det är upp till dig att upptäcka hur väl det fungerar för er.
Vad det är: AI-hjälpare du skapar i Braze som kan generera content, fatta “smarta” beslut om vägar i Canvas och berika data.
Var de används: som Agent step i Canvas och som fält i catalogs .
Detta ger: potentiellt mindre manuellt pill, färre statiska regler och mer skalbar personalisering.
BrazeAI är en Braze samling av AI-funktioner. Agents är en del av den här portföljen och kan ses som “custom” AI-komponenter som du själv kan anpassa efter dina behov inom kategorierna: copy, data i Catalogs och beslut i Canvas.
Som för alla AI-lösningar är det viktigt att se till att ditt företag har tillräckligt med välstrukturerad data. Se till att ha det på plats först innan du ens tänker tanken.
Om så redan är fallet - fantastiskt!
Vad sägs då värdet vara? Värdet med agents är att de kan minska tre flaskhalsar:
Produktion av copyvariationer
Personalisering i Canvas
Komplettera data i Catalogs
Generera copy och innehåll
Braze Agents är som de flesta språkmodeller bra på att skriva - rubriker, subject lines, produkttext m.m. Men vad som är användbart är förmågan att skriva kring en kontext. Med tillgång till attribut och beteendet hos enskilda användare kan du potentiellt skapa individuell personalisering på en mycket större skala än vad du tidigare klarat av.
En webbshop skulle till exempel kunna anpassa sitt nyhetsbrev med nyheter så att en person (baserat på kön och ett attribut i stil med “senaste produktkategori”) får förslag som inkluderar skor för män i den stil han tycker om, medan en annan får förslag på damväskor.
Den kan alltså både skriva och föreslå och då, i detta scenario, agera som en “rekommendationsmotor light”.
Decisioning i Canvas
Den mer kraftfulla förmågan är decisioning: att använda agenter för att styra vägval i Canvas. I sig själv inte så spännande, för det görs bäst av erfarna experter MEN funktionen kommer till sin rätt när detta kan kombineras med ostrukturerad data såsom fritextsvar i formulär.
Att anpassa vägar genom resor och också skapa personaliserat innehåll på liknande data är något nytt. Något som inte varit möjligt för ditt team oavsett hur många och hur kompetenta ni varit.
Braze, 2026.
Tänk dig ett scenario där missnöjda och lojala kunder snabbt får ett anpassat svar och kontaktas av support (som har info varför de är missnöjda). Rätt implementerat kan det göra under för retention.
Data management i Catalogs
Braze, 2026.
Agents i Catalogs öppnar för use cases som att skriva produktbeskrivningar utifrån produktbilder, skapa taggar från detsamma eller produktnamn, alternativt att fylla i attribut som saknas. Användbart i scenarier där data behöver kompletteras.
Det kommer alltid vara bäst att strukturera upp datan och sen pusha in den i Braze, istället för att lita på att en språkmodell utan fel ska skapa allt från produktbeskrivning till färgkategorisering och stil. Men där det finns glapp i er data kan jag se att den här funktionen verkligen är användbar!
Braze låter dig också själv välja vilken modell du vill ska driva dina agenter. Som standard används Geminis modeller men du kan t.ex. använda OpenAI eller Anthropic och också välja vilka versioner som ska användas till vilka agenter. Värt att notera är att om du använder en egen modell faktureras användningen via leverantören, inte Braze.
Braze, 2026.
Som alltid är det bara att testa sig fram till vad som fungerar bäst i just din situation.
Vad dina agenter sen gör kan du se i Logs. Granska runs och se input/output per call. En helt nödvändig funktion för människor som mig som får kalla kårar av tanken på att koppla upp en agent och hoppas resten löser sig.
Braze, 2026
Braze Agents är inte magi, men med tydliga cases som passar kapaciteten hos språkmodellen, kan den vara ett bra verktyg som hjälper ditt team att skala er personalisering till helt nya nivåer. Den ersätter ingen expert och definitivt inte behovet av taktiker kopplat till en tydlig strategi - utan är helt enkelt ett nytt verktyg i er verktygslåda.
Har du frågor om Braze och AI? Tveka inte att kontakta oss.